ナラティブウィンドウ
昨年はClaude Codeをはじめ、Sora2やNano Banana Proなど、AIの飛躍的な進化を感じられる一年でした。
そこで今回は自分自身でAIを扱ってみた上で色々考えたことをまとめていこうと思います。
まず、ChatGPT登場の頃から現在に至るまで、ずっと言われていることで「AIが人間の仕事を奪う」があります。
私自身はその言説に対してとても懐疑的な立場でしたし、去年の飛躍的な進化で、むしろ逆に自分の仕事が増えてしまう、と危惧すら抱いています。
数年前に自動運転技術によってバスやタクシーの運転手は不要になるから、その仕事に未来はない、みたいな話が持て囃されていました。
ところが今はどうでしょうか？
バスの運転手不足で路線の廃止や減便が発生し、一部地域の人たちの日常生活に死活的な影響を及ぼしています。
将来的には無くなるのかもしれませんが、今現在においては高齢化社会による現役世代の減少により、むしろ需要は高まっています。
AIが発展するたびにビジネスインフルエンサー的なサムシングが「この仕事は将来なくなる！」と声高に叫びますが、少し現実に対して無責任すぎます。
実際に将来無くなるにしても移行期は存在するわけですから、担い手を断絶するような言説は適切ではありません。
最近でも、バイブコーディングという概念が生まれて「もう人間がプログラムを書く必要がない」と言われていますが、私からすれば「寝言は寝て言えよ」という気分です。
私がシステム開発にAIを導入して感じたことは「これ、仕事がなくなるんじゃなくて逆に仕事が激増するんじゃね？」でした。
AIは確かにとても賢くて、ちょっとした指示を出すだけで大量のコード(なんだったら文章も)を生成してくれます。
しかし、AIの生成物には圧倒的に足りないものがあります。
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AIの生成物に足りないものは一体なんなのでしょうか？
AIの生成物に足りないものを早く言いたいのですが、もう少し我慢してください。
というか、少し間を空けたせいで足りないものがなんだったのか忘れてしまいました。
一旦仕切り直して、AIについて改めて考えてみましょう。
AIが得意なのは模倣と量産です。
会話や文章はおろか、今では画像、動画に至るまで、ちょっとしたプロンプト(AIに対する命令)で誰でも簡単にいろんなアウトプットを生成できます。
しかも、ぱっと見のクオリティは高い。
全くプログラムが書けない人が実際に動くコードを生み出せる。
全く絵の描けない人が自分では到底描き上げられない絵を生み出せる。
映像制作のノウハウが全くなくてもショート動画くらいなら簡単に生み出せる。
インターネットがメディアを一般市民に開放したように、AIはコンテンツ生成能力を一般市民に開放したのです。
世はまさに大コンテンツ時代になりました。
しかし、AIの生成物には圧倒的に足りないものがあります。
そう、戻ってきました。
AIの生成物に足りないものを早く言いたいのです。
もうレイザーラモンRG的なノリはいいでしょう。
AIの生成物に足りないものを早く言いたい。
先ほどの話、今までのブログの内容、そして当エントリのタイトル。
勘のいい人はピンときていると思います。
そう、AIの生成物に足りないものは「コンテキスト」です。
生み出した「コンテンツ」単体としてのクオリティは確かに高いと思います。
しかしナラティブのようにコンテンツをコンテキストに昇華・順応させるのはAIにはまだ難しいようです。
先月、試しにこのブログの文章を丸々AIに書いてもらいました。
その記事の最後にも書いた通り、そのクオリティの高さ、自分の文体の模倣度に感嘆しました。
正直「これもう、自分で文章書かなくても毎月AIに文章書かしても同じなのでは？」と思いました。
確かに自分が書いたように見せかけてAIに文章を書かせても、8割方の読者はこれから先も気づかないと思います。
そもそもこの文章が私(人間)が書いたものかAIが書いたものか分別できますか？
その辺のネタバラシは最後に取っておくとして、自分が文章を書くことについての価値が揺らいだのは事実です。
その後、さらに試しに翌月(このエントリの分)もAIに何個か書かせてみました。
結果は、今この文章を読んでいれば分かりますが、当然ボツです。
確かに文章のクオリティも文体の模倣度も内容もとても良くできていました。
しかし、私自身が読んだ感想が「過去の自分の擦り潰し」のようにしか感じませんでした。
私自身がずっと文章を書き続けているのはあくまでも自分のクリエイティビティに心酔しているからです。
AIが生成した文章からはクリエイティビティまでを感じ取ることはできませんでした。
このブログはいわば、私という存在のナラティブです。
ですので、新しい文章にはちゃんとナラティブを紡いでほしいのです。
ただ単にそれっぽい文章を書き続けるだけなら全然AIでもいいのです。
しかしそれだと私の中でこのブログの存在意義がなくなってしまいます。
誰でも書ける文章であるならば、それをわざわざ自分で書こうとは思いません。
自信過剰かもしれませんが、私は自分の書く文章は自分にしか生み出せないと思っていますし、世に溢れる8割方の書籍やブログの文章よりも自分の文章の方が優れていると思っています。
だからこそ、新しく書く文章には何かしらのアウフヘーベン的なサムシングが欲しいのです。
何故かルフィが海賊王を目指さなくなってクルーの日常を描くようになったワンピース。
暗黒大陸を目指す船から一変して、念を使えないゴンの当たり障りのない日常を描くハンターハンター。
コンテンツとして成立はするでしょうがみんなが読みたいのはそれじゃないでしょう。
コンテキストあってのコンテンツであり、コンテンツ単体には実はあまり価値はないのです。
野球(コンテキスト)あっての大谷翔平(コンテンツ)であり、野球のない世界の大谷翔平はただの無名の超人です。
よって、いくらコンテンツ単体のクオリティが高くても、コンテキストがお粗末であれば砂上の楼閣になってしまいます。
草野球で大谷翔平と同等の身体能力を発揮しても1000億円のお金は動きません。
現状のAIは、人類が積み上げてきた莫大な知識量を活かす事はできますが、利用者個々のコンテキストを把握し(続け)たり、コンテンツを紡いでナラティブを築くことは苦手です。
そして、この現実はAIを扱う人間の活用能力の格差を引き起こしています。
最初の方で私が危惧していた、AIが逆に仕事を増やす懸念はここに繋がります。
「AI→生成」とAIを基軸にAIを使おうとしている人は軒並みダメであり、「人→生成→AI→生成」とあくまでも人間基軸の使い方をしないと生産性に結びついていない気がします。
前者は目に見えてアウトプット量が増えるので短期的にはプラスに見えますが、長期的にはその圧倒的なアウトプット量が認知的過負荷を生み出し、マイナスに滑り落ちていきます。
人間がコンテキストを掌握しているかしていないかで長期的な生産性に致命的な格差を引き起こします。
AIのアウトプットに無理やり自分を合わせてしまったり、もしくは「木を見て森を見ず」みたいに目の前のアウトプットだけに気を取られて長期的な視野が欠けている場合、その認識の有無に関わらず、本来であれば実務上仕上がってくるはずのコンテキストが欠損してしまいます。
先ほど書いた通り、現在のAIにはコンテキスト力が不足しています。
その不足分のコンテキストはまだ人間側に委ねられており、その有無でアウトプットの品質が大きく変わるのです。
AIをベースにアウトプットを錬成するのではなく、人間側のアウトプットをベースにAIでフィードバックループを回す使い方をしなければ、逆にAIに使われることになります。
あくまでも創造性は自身に宿っている必要があり、コンテキストやベースを欠いた状態でいくらAIを駆使したところでAIを有効的に活用することはできません。
AIが出力するアウトプットは高速で大量であり、ちょっとでも気を抜けば、むしろその圧倒的なコンテンツ量で人間側のコンテキストを破壊してくるのです。
よって、現時点での正しいAIの使い方は、あくまでも人間がコンテキストをきちんと把握した上で、AIにコンテンツを生成してもらうことです。
逆のパターン、AIを主軸にして人間がそのコンテキストに従うような使い方はアンチパターンとなるのです。
一応、LLM(大規模言語モデル)にはコンテキストウィンドウがあり、一定量のやり取りの記憶を保つ事は可能です。
しかし、それも人間が抱えているコンテキスト量と比べれば月とスッポンです。
ノウアスフィア(人類が積み上げてきた莫大な知識量)を扱う事はできても使用者個人個人のセッションを全て記憶しておくことはできません。
どこまで賢くても翌日に記憶を持ち越せないなら、長期的で偉大な仕事を成し遂げることは不可能です。
シンギュラリティに到達するには少なくとも無尽蔵のコンテキストウィンドウ、すなわちナラティブウィンドウは必須でしょう。
最後にこの文章がAIが書いたのか人間が書いたのかのネタバラシですが、この文章の最初の部分に「AIに足りないのはコンテキスト」の解答を提示するまであえて冗長な文章構成で書きました。
雑に「1月分の文章を書いて」の指示だけでAIがこんな芸人ネタを用いた上でまどろっこしい書き方をするのは不可能です。
しかし、コンテキストを自分が完全に掌握した上で事細かに指示を出せばこういった文章も作成可能ではあるでしょう。(ちなみにこの記事は一切AIに書かせていません)